Фитосанитарни надзор и прогнозе јабучне репе

Фитосанитарни надзор и прогнозе јајашаца 1

Фитосанитарни надзор и прогнозе јабучне репе

Задатак праћења и прогнозирања је праћење стања развоја популација на резервама - на пољима, земљиштима, насадима и осталим станицама које су најповољније и задовољавају биоеколошке захтеве за постојање врсте, правовремено спровести превентивне и деструктивне мере у фазама изласка из депресије и наредних фаза, када штетност може ограничити продуктивност биљака.

Праћење штеточина врши се визуелним, инструменталним и даљинским методама. Инструменталне методе укључују употребу инструмената, посебне опреме, феромона и других замки.


Развојна технологија, предиктори предвиђања

Да би се саставио било који облик прогнозе, прво се процењује тренутно стање становништва. Ово вам омогућава да процените перспективу промене стања становништва у једном или другом смеру под утицајем фактора животне средине, на то утичете и подлежете квантитативним проценама. Омогућавају утврђивање очекиваних фаза динамике популације, њене фенологије и штетности. Такви показатељи се називају предиктори предвиђања (Полиаков, 1984).

Прогнозе предвиђања - ово су фактори животне средине, квантитативно исказани у облику одређених показатеља који значајно утичу на развој популација штетних врста, омогућујући им да се користе за праћење и предвиђање (Кулесхов, 2011).

Технологија и предиктори за вишегодишње прогнозирање

Фитосанитарно праћење и прогноза јабуковог цвета 2
Аппле Блоссом - Антхономус поморум
Фитосанитарно праћење и прогноза бубе цвећа јабуке 3
Аппле Блоссом - Антхономус поморум

Дугорочне прогнозе (стратешке) карактеришу просечан ниво вероватног економског значаја појединих врста штеточина или њихових комплекса, очекивани распон одступања по годинама у вези са изгледима за промену технологије, интензитета и специјализације пољопривредне производње. За неке се објекте узима у обзир и дугорочна варијабилност активности сунчевог зрачења. Дугорочне прогнозе се по правилу постављају за период од најмање 5 година. Такве прогнозе развијају научне институције на основу максималне могуће количине информација. Они се користе за оправдање дугорочних програма научног рада, планирање количине производње, средстава за заштиту биља, потврђивање потребе за развојем и производњом нових средстава за заштиту биља, узимајући у обзир технички напредак, планирање обуке, унапређење технологија заштите биља, узгој биљака. Исправљају питања стратегија заштите биља по зонама и регионима земље (Кулесхов, Билик, 2008).

Када се састављају вишегодишње опште прогнозе, пре свега, вероватна промена за поједине врсте или њихове комплексе општег еколошког стања процењује се према следећим групама показатеља.

  1. Промјена усјева погодних за очување и развој штеточина.
  2. Оптимални прехрамбени услови и доступност сточних хране повезани су са степеном специјализације у одређеним зонама или фармама.
  3. Агресивност и штетност врста није иста у различитим фазама биљне онтогенезе, па је потребно узети у обзир могуће промене у фенолошком односу штетних организама и култивисаних биљака.
  4. Промјене у активности сунчевог зрачења утичу на климатске факторе, узрокујући цикличку динамику штеточина.

Предвиђачи вишегодишње прогнозе могу бити површина под одређеним културама, сортама и њихов омјер у структури засијаних површина, уношење нових сорти, површина озимих култура засијаних на шљунчастим претходницима, комплетност и квалитет технолошких мјера предузетих за узгој и заштиту биљака, површина која се наводњава или дренажа, степен специјализације фарми, учесталост соларне активности и број вукова (Кулесхов, 2011).

Вишегодишњу прогнозу израђују научне институције на основу анализе вишегодишњих података о распрострањености, економском значају штетних врста, количини и ефикасности превентивних мера које се спроводе. Фактори вишегодишње прогнозе приказани су у табели..

Табела 1

Чимбеници дугорочне прогнозе јабукова буба

1. Чимбеници који ограничавају развојМеханизам деловања фактора
1.1. Агротехнички догађајиУпотреба нових сорти, структура засијаних површина, чишћење угинуле коре, обрада тла, итд..
1.2. Соларно зрачењеУтјече на стање климатских фактора, који заузврат утјечу на одређеног штеточине
2. Чимбеници који доприносе развојуМеханизам деловања фактора
2.1. Неуспех у обављању свих пољопривредних активностиОбрезивање, обрезивање, чишћење мртве коре, стварање отпорних сорти - не коришћење ових фактора доводи до накупљања и повећања штеточина
2.2. Бициклизам у неким годинама узрокује велико избијање штеточинаШтеточине надмашују ЕПВ, чиме се смањује принос усева

Предвиђаји за технологију и дугорочну прогнозу

Дугорочна прогноза развијена је за наредну годину или за сезону. Карактерише, с обзиром на одређене зоне земље, очекивану сталну дистрибуцију популација штеточина, обиље, интензитет узгоја, плодност, опстанак итд. у поређењу са прошлом годином или сезоном. Подаци за прошлу годину користе се у облику квантитативних и квалитативних процјена. Таква прогноза је неопходна да би се обезбедиле превентивне мере заштите и образложење за употребу мера и средстава заштите биља.

Прогноза за сезону је развијена за најдинамичније врсте у њеном развоју. Омогућују вам да прецизирате прогнозу годишњег трајања. За неке посебно динамичне штеточине развијене су само сезонске прогнозе (Кулесхов, Билик, 2011).

За идентификацију фазе динамике популације користе се информације које карактеришу просторну структуру сваке штетне врсте у свакој регији и морфолошке показатеље.

Развијен је систем за интегрисани приступ процени очекиване околинске ситуације следеће године. Заснива се на синтези података, која карактерише:

  1. дугорочни просеци квантитативних показатеља важних климатских фактора и статистичких података у опсегу и учесталости њихових одступања од норме-
  2. агротехничке мере за обезбеђивање гајења сваког усева, које су планиране-
  3. утврђена специфичност реакције одређених група штеточина и патогена на променљивост околине.

Прва два критеријума омогућавају нам да предвидимо околинску ситуацију, на шта би требало рачунати наредне године или сезоне. Битна помоћ у томе се пружа анализом протеклих и текућих година. Трећи критеријум омогућава вам да идентификујете вероватноћу и опсег фазних промена постојеће динамике становништва за претходну годину или сезону, узимајући у обзир еколошку ситуацију у прошлој и текућој години.

Користите следећи редослед развијања дугорочне прогнозе:

  1. као резултат анализе добијених информација, развијена је динамика популације штетних врста.
  2. фаза динамике популације ове сезоне (сезона) се упоређује са фазом која је преовлађивала у прошлој години (сезона), а за најдинамичније облике је фаза која је формирана након презимљавања и проживљавања критичних периода у пролеће.
  3. у регионалном контексту, они упоређују главне карактеристике еколошке ситуације текућих и прошлих година, што нам омогућава да коначно идентификујемо општу тенденцију промене динамике становништва, главне факторе који је детектују и стопу промена које се дешавају.
  4. узимајући у обзир процену вероватног стања у следећој години оних фактора животне средине који су одредили динамику формирања фазне варијабилности популација врста у регионалном контексту у прошлим и текућим годинама, предвиђају очекивано стање у следећој години (сезони). Према очекиваној фази динамике становништва утврђују се потребне превентивне мере и обим њихове примене (Полиаков, 1984).

Важни показатељи фаза динамике становништва су:

  • популација биотопа (пољопривредно земљиште)-
  • густина насељености-
  • морфо-физиолошки показатељи: плодност, однос пола, старост, величина и телесна тежина, присуство ресурса за храњење, ентомофаги, патогени и слично.

У полифазима се за сваку фазу динамике становништва карактерише насељавање одређених пољопривредних земљишта (). У олигофазима мења се насељено подручје () главне оштећене културе. Позната су подручја која се баве воћним културама у сваком региону. Дакле, одређивањем фазе динамике популација у наредној години, утврђује се према томе која ће укупна површина бити насељена, које подручје треба заштитити и колико пута током сезоне.

Циљ дугорочне прогнозе штеточина воћа усјева је:

  • процјена економског значаја појединих врста узимајући у обзир пољопривредне и заштитне мјере које су предузете-
  • процена ефикасности заштитних и превентивних мера у текућој години, одређивање начина за њихово повећање-
  • одређивање обима заштитних радова за наредну годину. Дугорочна прогноза вртних штеточина није добро развијена.

Табела 2

Прогнозе дугорочног предвиђања јабучног цвијета

Име предиктораИзвор информација
Површина насељеног пољопривредног земљишта, Анкетни и рачуноводствени подаци
Просечна пондерисана густина, инд./м2Анкетни и рачуноводствени подаци
Максимална густина, инд./м2Анкетни и рачуноводствени подаци
Болесни и паразитски штеточине, Анкетни и рачуноводствени подаци
Време почетка пуштања буба из места зимовањаИзрачунато према временским подацима. Прочистите према резултатима рачуноводства
Статус становништва и фенологијаПодаци о зимовању штеточина
Агротехничке мере (орезивање, обрада земље)Агротехничке информације

Сви ови показатељи су окарактерисани у поређењу са претходном годином (сезоном) или са просечним нивоима типичним за регион. Они су изражени у облику квантитативних и квалитативних процена (Полиаков, Персијанци, Смирнов, 1984).

Технологија и предиктори за краткорочна предвиђања и сигнализацију

Краткорочне прогнозе се крећу од неколико дана до месеца. Они су релевантни за многе штеточине и неопходни су за даље разјашњење фитосанитарне ситуације, спровођење додатних мера или искључење из плана који је претходно дат, а који су постали непотребни у одређеним условима животне средине. Они се заснивају на узимајући у обзир стварне трендове у развоју најважнијих фактора и њихов утицај на динамику штеточина, што нам омогућава да разјаснимо сезонске прогнозе. Важан завршни технолошки корак, краткорочна прогноза, је алармни систем - хитно обавештавање пољопривредних газдинстава о времену заштитних мера против одређеног штетног објекта или спровођење одговарајућих прегледа усјева и засада како би се утврдила прикладност заштитних мера у зависности од његовог развоја и карактеристика животне средине (Кулесхов, 2011 ).

Краткорочне прогнозе штетних плодова усјева израђују се директним посматрањем развоја штеточина у стационарном подручју, у „кавезима“ у лабораторијским и пољским условима, надгледањем развоја и броја штеточина у врту користећи:

  1. фенограм или фенолошки календари-
  2. суме ефективних температура и употреба других агрометеоролошких показатеља - сума позитивних и активних температура, СЦЦ (хидротермални коефицијент), просечна температура периода, датум преласка кроз развојни праг, итд..-
  3. температурно-фенолошки номограми-
  4. фенолошке прехрамбене везе-
  5. фенолошки сигнали (феноиндикатори)-
  6. морфофизиолошко стање појединаца.

Када се развијају краткорочне прогнозе и сигнализација, претпоставља се да се фенологија штеточина мења искључиво под утицајем климатских фактора и доступности енергетских ресурса у башти. Интраспецифични и интраспецифични односи практично не утичу на динамику фенологије штеточина у времену и простору. Најдоступније је направити фенолошку прогнозу за агроклиматске показатеље (температура, падавине итд.). Фенологија воћних култура такође зависи од климатских фактора и оптималности пољопривредне позадине, а штетност врсте зависи од агресивности врсте и компензацијских способности биљака.

Краткорочне прогнозе имају за циљ да оправдају временске рокове или додатне циклусе заштитних мера, понекад смањење количине хемијских третмана зависи од околних околности, односно омогућавају бољу употребу превентивних мера и искључују непотребне хемијске третирање засада. Краткорочне прогнозе узимају у обзир почетно стање динамике (фазе) становништва и њихову штетност у вези са околностима, фенологијом штеточина и културом која се оштећује. Поред тога, одређује се време заштитних мера, ЕПИ (економски праг штетности), прикладност баштенских третмана и слично..

Означавање времена заштитних мера заснива се на фенологији штеточина или фенологији воћних култура, које се штите ако штеточине стално прете плантажи и равномерно их насељавају. У случају неравномерног насељавања и значајне варијабилности периода за које су заштитне мере одговарајуће, алармни систем комбинује одређивање времена опасних ситуација са инспекцијом врта како би се идентификовале области на којима су неопходне мере заштите.

Непосредна фенолошка посматрања развоја штеточина и воћних култура врше се у лабораторији, у стационарним подручјима и на пољу. Разне методе и технике.

Да би се сигнализирало време појаве појединих фаза штеточина, користе се збир ефективних температура. Њихова употреба заснива се на посматрању температуре. СЕТ (збир ефективних температура) се израчунава по формули:

СЕТ = (Т-То) × п

где:

  • Т - просечна периодична температура-
  • Онда - праг развоја врста-
  • н - трајање периода, дана.

Према СЕТ-у (збир ефективних температура), датуми развоја јабучне пчеле.

Али у природи, време развоја појединих фаза вртних штеточина не подудара се увек са датумима израчунатим збројем ефективних температура (СЕТ). Један од разлога за то је непотпуно евидентирање ефективне топлоте у пролеће, када се посматрају предпрограничне дневне просечне температуре (Полиаков, 1984).

Предвиђаји технологије и предвиђања

Фенолошке прогнозе одређују појаву фенолошких појава или одређених фаза онтогенезе штеточина и гајених биљака, као и вероватну стопу промене у одређеним условима окружења. Они се развијају током периода који не прелази трајање једне генерације штеточина, фазе развоја биљака или календара до једног месеца. Фенолошке прогнозе су основа за утврђивање потенцијалне штетности одређених врста у специфичним условима окружења и одређивање оптималних датума за релевантне активности (Кулесхов, 2011).

Поређење развоја специфичних фаза штетних врста и фенологије биљака се у пракси широко користи. За то су сачињени слични фенограми развоја штеточина и биљака. Да бисте саставили фенограме, морате да имате следеће информације:

  1. зимску фазу и време зимовања-
  2. време изласка из зимовања, масовног лета и краја лета-
  3. почетак полагања јаја, масовно полагање и крај-
  4. појава првих личинки-
  5. период интензивне озбиљности-
  6. време примене контролних мера (Гончарова, Колицхев, 1985).

Предвиђаји технологије и предвиђања

Прогноза штетности користи се за утврђивање очекиваног нивоа губитака усева и на основу тога утврђује изводљивост заштитних мера у животној средини, узимајући у обзир трошкове њихове примене. Таква прогноза за сваку засађену штетну садњу или садњу постаје неопходна када је, према фенолошким показатељима, време заштите заштитних мера.

Са стандардном, оптималном агрофонадалном штетношћу врсте зависи од појединачне повезаности њене фенологије са фенологијом оштећене биљке. То се узима у обзир приликом одређивања времена заштитних мера. Али то није довољно за организовање њихове примене. За сваку садњу и садњу потребна је прогноза стварне штете..

Данас су за већину штеточина развијени прагови економске штетности који нам омогућавају да одредимо прикладност заштитних мера. Ови показатељи имају два нивоа - минимални и максимални.

Варијабилност у регионима, годинама и сезонама показатеља економских прагова штетности зависи од врсте оштећења, његовог времена и компензацијских способности биљака.

Приликом одлучивања о прикладности заштитних мјера мора се имати на уму да није свако оштећење воћних култура узроковати економски значајне губитке усјева, јер штетне врсте до одређеног броја њиховог броја не представљају пријетњу.

Критеријум за одлучивање о примерености заштитних мера је економски праг штетности (ЕПЕ), који карактерише број штеточина код којих ће се трошкови заштите од њега исплатити по цени складиштеног усева. Али у прелазном периоду ка тржишној економији у пољопривреди, прорачуни ЕПИ за производне трошкове и приходе у монетарном смислу од продаје дају различите показатеље. Стога је боље искористити количину производа у натури, чије чување ће руководилац сматрати профитабилним или удовољити потребама државе. Показатељи обиља дати у табелама и у другим референцама узимају у обзир могуће смањење приноса за 3-5. Они се могу узети као ниво референтне штетности (ВАЛ). Ако ће се трошкови заштите од штеточина исплатити ако уштедите најмање 10 усева, сигнал заштитних мера биће двоструки број штеточина од УВБ (Билик, Кулесхов, 2006).

Табела 3

Предвиђања предвиђања Прогнозе за цвијет јабуке

Име предиктораИзвор информација
Популација штеточинаЕПВ 40 буба по стаблу
Фенологија штеточина и воћњака јабукаАгрономске информације
Утицај спољашњих фактора (услова животне средине) који утичу на агресивност врстаАгрометеоролошке информације

Технологија и предиктори за предвиђање ефеката корисних организама

Скоро сваки штеточина има природне непријатеље међу инсектима, крпељима, нематодама, бактеријама и вирусима. Корисни организми могу бити ентомофази - предатори, паразити или узроковати болести инсеката.

Главни ентомофази који дезинфицирају ларве јела јабука припадају породицама: ихнеумонид - Ацропимплапицтипес, Сцамбусаннулатус, Сцамбусбревицорнис, Сцамбуспоморум, Браконид - Брацонинтерцессор, Б. мацрурус, Б. минутатор, Б. варијатор, Сиррхизусделусориус, Триасписцаудатус, птеромалид - Хаброцитусграндис (Литвинов, Јевтушенко, 2005)

Поделите на друштвеним мрежама:
Тако то изгледа